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        AI引爆全美失業(yè)潮,12個月內(nèi)接管所有代碼!3億崗位被取代,70%職

        發(fā)布時間:2025-04-04  作者:石家莊新華電腦學(xué)校 瀏覽量:55

         AI,正在改變生活。

        LinkedIn的新研究顯示,很大程度上因為AI,到2030年,大多數(shù)職業(yè)的70%技能將發(fā)生變化。

        然而,更大的AI的沖擊或許就要到來:AI永久性地改變就業(yè)市場,并帶來大規(guī)模失業(yè)。

        現(xiàn)在AI還沒有造成大規(guī)模失業(yè)。

        然而,這可能只是暴風(fēng)雨來臨前的平靜罷了。

        AI影響40%的崗位

        近期,世界經(jīng)濟論壇(WEF)調(diào)查顯示,40%的老板打算在2025年到2030年間,在AI能自動化任務(wù)的領(lǐng)域,削減員工數(shù)量。

        這和之前的預(yù)測相當(dāng)吻合。

        比如,兩年前,高盛的研究報告提到:「GenAI可能讓3億個全職崗位,面臨被自動化替代的風(fēng)險,給就業(yè)市場帶來重大動蕩」。

        國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)表明,「全球近40%的就業(yè)崗位會受AI影響」。

        去年秋天,布魯金斯學(xué)會的報告也指出,「超30%的勞動者,崗位中至少50%的工作任務(wù),可能會被GenAI顛覆。

        果真如此,為什么沒看到大裁員?

        有些人對這些預(yù)測提出了質(zhì)疑,尤其目前AI帶來的工作崗位流失,看起來似乎微不足道。

        例如,2024年10月發(fā)布的《挑戰(zhàn)者報告》,追蹤了裁員情況。

        該報告顯示,在2023年5月至2024年9月的17個月間,美國因AI導(dǎo)致的工作崗位流失不到17,000個。

        從表面上看,這似乎與那些嚴(yán)峻的警告相矛盾。

        但這真的是矛盾嗎?還是說它表明我們?nèi)蕴幱谝粋逐步過渡的階段,可能在未來會出現(xiàn)突如其來的轉(zhuǎn)變?

        歷史告訴我們,技術(shù)驅(qū)動的變革并不總是以穩(wěn)定、線性的方式發(fā)生。

        相反,它往往是逐步積累,直到某個時刻突然爆發(fā),徹底改變格局。

        在最近的《Hidden Brain》播客中,哥倫比亞大學(xué)的研究員Rita McGrath,提到了海明威1926年出版的小說《太陽照常升起》。

        當(dāng)書中的一位角色被問到自己是如何破產(chǎn)時,他回答道:「兩種方式。循序漸進,繼而驟然而至」

        這或許是對AI對就業(yè)影響的隱喻。

        這種變化模式——最初緩慢且?guī)谉o察覺,然后突然變得不可忽視——在商業(yè)、技術(shù)和社會中都有過類似的經(jīng)歷。

        暢銷書作家Malcolm Gladwell稱之為「臨界點」,即趨勢達到臨界質(zhì)量后,劇烈加速的時刻。

        在控制論(研究復(fù)雜的自然和社會系統(tǒng)的學(xué)科)中,臨界點可能發(fā)生在當(dāng)某項新技術(shù)變得如此普及,以至于它根本改變了人們的生活和工作方式。在這種情況下,變革變得自我強化。這通常發(fā)生在創(chuàng)新與經(jīng)濟激勵對接時,使得變革不可避免。

        循序漸進后驟然而至

        雖然AI對就業(yè)的影響(到目前為止)尚處于初期階段,但AI的普及情況卻并非如此。

        根據(jù)麥肯錫的一項新調(diào)查,78%的受訪者表示他們的組織在至少一個業(yè)務(wù)職能中使用AI,比2023年增加了40%以上。

        其他研究顯示,74%的企業(yè)高層管理人員現(xiàn)在比同事或朋友更有信心依賴AI提供商業(yè)建議。

        研究還發(fā)現(xiàn),38%的高管信任AI為他們做出商業(yè)決策,而44%的人則愿意讓AI的推理優(yōu)先于他們自己的見解。

        不僅僅是企業(yè)高管越來越多地使用AI工具。

        來自投資公司Evercore的圖表顯示,過去9個月中,各年齡段群體的AI使用都在增加,不管是什么應(yīng)用領(lǐng)域。

        這些數(shù)據(jù)揭示了AI工具的廣泛和持續(xù)增長的應(yīng)用。

        然而,真正的企業(yè)級AI整合仍處于起步階段。

        根據(jù)麥肯錫的另一項調(diào)查,僅有1%的高管認(rèn)為他們的GenAI部署已經(jīng)成熟。

        這表明,盡管AI的普及正在迅速增長,但企業(yè)尚未將其完全整合到核心業(yè)務(wù)中,無法大規(guī)模取代工作崗位。

        但這種情況可能會迅速改變。如果經(jīng)濟壓力加劇,企業(yè)可能就沒有逐步采用AI的余地,而是會感到迫切需要加速自動化進程。

        美國GenAI使用滲透率

        職場危機:軟件開發(fā),首當(dāng)其沖

        軟件開發(fā)可能是AI首當(dāng)其沖影響的工作類別之一。

        目前,許多基于大語言模型(LLM)的AI工具已存在,用于增強編程功能,未來可能完全自動編程。

        最近在Reddit上,Anthropic的首席執(zhí)行官Dario Amodei發(fā)表了類似的觀點:

        距離AI能編寫90%代碼的時代,大概還有3到6個月。

        12個月內(nèi),AI幾乎接管所有代碼,人類或許正在迎來這樣的世界。

        這一趨勢愈發(fā)顯著,2025年Y Combinator孵化器中的初創(chuàng)企業(yè)便是例證。

        管理合伙人Jared Friedman表示,這批初創(chuàng)企業(yè)里,有25%的代碼庫95%由AI生成。

        他還補充道:「一年前,(這些公司)還會從零開始打造產(chǎn)品,如今95%的工作都由AI完成!

        支撐代碼生成的LLM,如Claude、Gemini、Grok、Llama和ChatGPT,都在快速發(fā)展,并在一系列定量基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)越來越好。

        例如,OpenAI的推理模型o3在2024年美國數(shù)學(xué)邀請賽(AIME)中僅錯一題,得分97.7%;在GPQA Diamond測試中,涵蓋了研究生級別的生物學(xué)、物理學(xué)和化學(xué)問題,得分為87.7%。

        更令人矚目的是對新版本GPT-4.5的定性印象,正如Confluence帖子中所描述的那樣。

        鏈接:https://craai.substack.com/p/confluence-for-392025

        面對寬泛且模糊的提示,GPT-4.5給出了正確答案,而其他模型卻做不到。

        這看似平常,可作者認(rèn)為這意義非凡:

        這次看似不起眼的交流,卻是與大語言模型的對話中,首次感覺到了「這像是通用智能了」。

        OpenAI是否借GPT-4.5跨越AGI門檻呢?

        臨界點:程序員先遭殃

        雖然軟件工程可能是首批面臨廣泛AI自動化的職業(yè)之一,但它絕不會是最后一個。

        許多其他的白領(lǐng)工作,如研發(fā)、客戶服務(wù)和財務(wù)分析,也同樣面臨AI的顛覆。

        究竟是什么因素會促使AI在職場應(yīng)用方面發(fā)生突變呢?

        歷史表明,經(jīng)濟衰退往往會加速技術(shù)的普及。

        而下一輪經(jīng)濟低谷,可能成為AI對就業(yè)影響從循序漸進到驟然而至的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。

        在經(jīng)濟衰退時,企業(yè)面臨著前所未有的降本增效的壓力。

        此時,自動化成為了企業(yè)眼中的「香餑餑」。

        相對技術(shù)投資,人力成本變得更加昂貴,尤其是當(dāng)企業(yè)需要以更少的人力完成更多工作任務(wù)時。

        這種現(xiàn)象有時被稱為「被迫提高生產(chǎn)率」。

        比如,2007年至2009年的經(jīng)濟危機期間,自動化、云計算和數(shù)字平臺取得了顯著進展。

        如果2025年或2026年出現(xiàn)經(jīng)濟衰退,作為減少人力的情況下支持效率和生產(chǎn)力的策略,面臨裁員壓力的公司很可能會轉(zhuǎn)向AI技術(shù),尤其是基于LLM的工具和流程。

        考慮到企業(yè)對AI滯后的擔(dān)憂,這種轉(zhuǎn)變可能更加明顯,更為突如其來。

         

        注:本文來自商業(yè)新知


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